AI・ソフトウェア開発

先進技術×機動的な開発体制で、御社のDXを加速

AIエージェント開発からXR/メタバースまで、最先端技術に精通したエンジニアチームが、 御社のビジネス課題を解決するソリューションを提供します。 少数精鋭のフルスタックエンジニアによる機動的な開発体制で、 スピーディーかつ柔軟な対応を実現します。

課題解決事例

WEB/スマホアプリからAI・XRまで、最適な技術を組み合わせ
課題に合わせたソリューションを提供しています。

人材

AI管理職研修システム

音声対話型管理職トレーニングシステム。AIによるリアルタイムフィードバックで、効果的な1on1スキルの習得を支援。

主な特徴

  • 音声による自然な対話練習
  • AIによるリアルタイムフィードバック
  • 客観的な評価・採点機能

技術スタック

backend:FastAPI (Python)
frontend:React
ai:LLM, 音声認識・合成API
開発期間: 3ヶ月
製造業

AI建築設計支援システム

構造設計・見積自動化システム。AIによる間取り図の解析から、構造設計と見積書作成までを自動化。

主な特徴

  • 間取り図からの自動構造設計
  • AIによる見積書自動生成
  • 3D構造可視化機能

技術スタック

backend:FastAPI (Python)
frontend:React
ai:カスタムLLMシステム
開発期間: 5ヶ月
観光

AR機能搭載グルメアプリ

お土産情報プラットフォーム。ARナビゲーションで観光客の店舗探索をサポート。

主な特徴

  • Android/iOS両対応
  • ARナビゲーション機能
  • 高度な位置情報連携

技術スタック

backend:Ruby on Rails
frontend:React
mobile:Kotlin (Android), Swift (iOS)
ar:Unity
開発期間: 12ヶ月

技術特化領域

最先端技術の実装ノウハウを活かし、高度な技術要件にも対応します。

AIエージェント開発

マルチエージェントシステムの設計から実装まで、複雑なAIエージェントの開発を実現します。

  • マルチエージェントシステムの設計・実装
  • タスク分解と役割分担の最適化
  • エージェント間コミュニケーションの制御
  • 自律的な意思決定ロジックの実装

AI/LLM実装

LLMを活用した高度なAIシステムの実装から運用まで、包括的なソリューションを提供します。

  • プロンプトエンジニアリングの体系化
  • AIモデルの性能最適化
  • RAGアーキテクチャの実装
  • レイテンシとコストの最適化

リアルタイム音声対話

低遅延で自然な音声対話を実現する、高度な対話システムを構築します。

  • WebSocketによる低遅延処理
  • 音声認識・合成の並列処理
  • コンテキスト管理による自然な対話
  • 音声合成技術の最適化

XR/メタバース

ARからメタバースまで、没入感のある体験を実現する先進的なXR技術を提供します。

  • AR/VR開発
  • クロスプラットフォーム対応
  • リアルタイム同期機能の実装
  • Unity統合開発

主要技術スタック

AI

  • OpenAI API
  • Anthropic API
  • LangChain
  • RAG

バックエンド

  • Python (FastAPI)
  • Ruby (Rails)
  • PHP (Laravel)

フロントエンド

  • React
  • TypeScript
  • Next.js

モバイル/XR

  • Kotlin (Android)
  • Swift (iOS)
  • Dart (Flutter)
  • C# (Unity)

開発プロセス

プロジェクトの特性に応じて、最適な開発プロセスを選択します。

通常開発プロセス

スピーディーかつ柔軟な開発を実現する標準的なプロセス

1

要件定義

1-2週間

事業課題・ゴールの明確化、ユーザーストーリーの作成、機能要件の策定を行います。

2

デザインプロトタイプ

2-3週間

UIの設計、インタラクションフローの可視化、プロトタイプの作成を行います。

3

早期フィードバック

1週間

エンドユーザーレビュー、操作性・導線の検証、要件の見直しを実施します。

4

本開発

~6ヶ月

技術要件の具体化、開発スコープの確定、実装優先順位の決定を行います。

AI開発プロセス

AI特有の技術検証を重視した慎重なアプローチ

1

要件定義

1-2週間

AI活用による課題解決方針の策定、期待される効果の定量化を行います。

2

PoC(技術検証)

4-6週間

AIモデルの選定と検証を行い、実現可能性と期待効果を確認します。

  • 技術検証
  • AIモデル選定
  • 精度・パフォーマンス評価
  • コスト試算
3

デザインプロトタイプ

2-3週間

AI機能を含むUIの設計、ユーザー体験の最適化を行います。

4

早期フィードバック

1-2週間

AI機能の精度評価、ユーザビリティテスト、改善点の特定を実施します。

5

本開発

~6ヶ月

AI機能の本実装、システム全体の統合、性能最適化を行います。

アジャイル開発時のコミュニケーション

リアルタイムコミュニケーション

Slackによる即時の進捗共有と課題解決

定例ミーティング

週次オンラインMTGによる方向性の確認と調整

臨時協議

重要な意思決定が必要な際の即時ミーティング

開発体制

エンジニア出身の代表を中心に、先進技術に強みを持つ少数精鋭チームが、 御社のプロジェクトを成功に導きます。

フラットな組織構造

意思決定から実装までのリードタイムを最小化。迅速な判断と柔軟な対応を実現します。

少数精鋭チーム

2-5名の機動的なチーム編成で、無駄のない情報共有と効率的な開発を実現します。

フルスタックエンジニア

分業によるコミュニケーションロスを最小化し、柔軟なリソース調整を可能にします。

代表エンジニア プロフィール

相木 悠一

相木 悠一

京都大学理学部卒。2016年にアフリカの流通業向けSaaSを提供する株式会社SENRIにてAndroidエンジニアとしてシステムのフルリプレースに貢献。2017年に株式会社croppreを創業し、AI・XR技術を活用した革新的なソリューションを提供。

受賞歴
  • Yunus & Youth Social Business Content 優勝
  • Entre Africa採択
  • Forbs Rising Star Community採択

料金・見積もり

プロジェクトの規模や技術要件に応じて、最適な開発体制と期間を設定します。

標準プロジェクト

単一の機能や小規模なシステム開発

開発費用目安200-500万円
開発期間目安3-6ヶ月

大規模プロジェクト

複数機能を持つ大規模システム開発

開発費用目安500-2,500万円
開発期間目安6-12ヶ月

※ 案件相談は無料です。プロトタイプからの段階的な開発にも対応可能です。